리트리버

박승순, 이종필

전시작품 소개

‘NEUROSCAPE’는 Neuro(신경)와 Landscape(풍경)의 합성어로, 인공신경망에 의해 재구성된 기억-풍경을 의미한다. 매체 음악가 박승순과 알고리즘 개발자 이종필로 구성된 팀, ‘RETRIEVER’는 자연 또는 도시 풍경 이미지를 인공지능 알고리즘으로 분석한 후 이에 상응하는 사운드/이미지를 자동으로 연동하는 시스템을 개발하여, 미디어 인스톨레이션 및 실험적인 음악 퍼포먼스 형태로 구현한다. 이 작품은 인간이 생각하지 못할 수도 있는 영역을 발견하여 감각의 확장 가능성을 제시함과 동시에 딥러닝 알고리즘이 지니고 있는 수많은 오류를 병치하여 양면성을 드러내고, 인공지능의 환상에서 벗어나 ‘인간이 기술을 어떻게 바라보고 활용할 수 있는지’에 관한 근본적인 질문을 던지고자 한다.

주요 경력

박승순

박승순 / 매체음악가

www.seungsoonpark.com
phonicspark@gmail.com

KAIST 문화기술대학원 석사 (Music and Audio Computing Lab)
한예종 협동과정 예술경영과 예술사
콜렉티브 IDEAN 공동 대표 및 전자음악가 RADIOPHONICS

공연
2017 연극 ‘드림타임’ 음악감독, 국립극단, 서울
2016 인형극 ‘초대’ 음악감독, 우란문화재단, 서울
‘NEIN FEST 1: SURVIVAL’ 공동 기획 및 퍼포머, IDEAN, 서울
2015 움직임 극 ‘소리의 숲’ 음악감독, 국립아시아문화전당(ACC), 광주
‘AQUAPHONICS V1’ 제7회 세계 물 포럼, 대구/경주

전시
2017 ‘소리/풍경 인지능력평가’  / ‘소리 분류학(Sound Taxonomy)’ 인천아트플랫폼, 인천
2016 ‘SYMPHONIE AQUATIQUE’ Dialogue with the Senses, Galeria Fatahillah, 자카르타
‘Rhythm in time and space’ 우란기획전 [平立 평립 : 규방의 발견], 우란문화재단, 서울
‘LX1. CHROMATIC SCAPE’ 우란문화재단, 서울
2015 ‘AQUAPHONICS V2’ 2015 다빈치 크리에이티브, 금천예술공장, 서울

음반
2015 ‘W.W.W.’
2014 ‘Life Particles(Rework)’
2013 ‘Nexus Remix’
2013 ‘Nexus’
2010 ‘Cosmos’

레지던시
2017 인천아트플랫폼 8기 입주작가

이종필

이종필 / 알고리즘 개발자

https://jongpillee.github.io/
jongpillee.brian@gmail.com

KAIST 문화기술대학원 박사과정 (Music and Audio Computing Lab)
KAIST 문화기술대학원 석사
한양대학교 융합전자공학부 학사

연구
연구분야: Music Information Retrieval, Deep Learning, Collaborative Filtering

2017 Multi-Level and Multi-Scale Feature Aggregation Using Sample-level Deep Convolutional Neural Networks for Music Classification, Jongpil Lee and Juhan Nam, Machine Learning for Music Discovery Workshop, International Conference on Machine Learning (ICML)
2017 Sample-level Deep Convolutional Neural Networks for Music auto-tagging Using Raw Waveforms, Jongpil Lee, Jiyoung Park, Keunhyoung Luke Kim and Juhan Nam, Sound and Music Computing Conference (SMC)
2017 Multi-Level and Multi-Scale Feature Aggregation Using Pre-trained Convolutional Neural Networks for Music Auto-tagging, Jongpil Lee and Juhan Nam, IEEE Signal Processing Letters (IEEE SPL)

작가 인터뷰

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